武汉出生队列追踪调查(WBCS)调研员招募
发布时间:2022-06-29    作者/来源:中南财经政法大学人口与健康研究中心 发布者:张继元

一、招募启事

       你知道哈佛大学的队列发展研究吗?四代研究者用80年的时间持续跟踪一批人的生活、工作、家庭和健康的发展状况,向我们展示了人的一生如何才能健康和幸福。

       去年,50个人用1个月的时间寻访武汉三镇,开启了国内首个关注个人毕生发展的调查项目---武汉出生队列追踪调查(WBCS)。现在,WBCS即将开启第二期追踪调查,我们将秉持着“一起用脚步丈量大武汉”的态度,用最科学的方法研究一批人从出生到老去的全生命周期历程。诚挚邀请您与我们一起破译中国人的发展和幸福密码!

二、工作内容

1.接受专业的调研培训,通过考核;

2.根据项目部署,携带中心配发的工具和证件,前往指定地址开展入户访问;

3.根据项目督导的指示完成相关工作。

三、招募对象

1.国内高校本科生、硕士生、博士生;

2.暑期时间充裕,能够全程参与;

3.服从项目组安排,忠于职责,诚实守信,保证问卷的完整性和真实性;

4.乐观积极,吃苦耐劳,抗压能力强;

5.参加过大型社会调研者优先。

四、参与回报

1.知识:可以全面了解大型追踪调研的开展过程、运作逻辑,掌握专业系统的社科调研技术,获得参与国际前沿调研项目经验;

2.体验:深入了解目前武汉居民的民生状况;

3.报酬:根据个人调研完成情况,享受丰厚的劳务报酬及各类补贴;

4.保险:一经录用,中心会统一为每位督导/调研员购买一份意外保险;

5.证书:实地调研工作结束后,中心会为所有保质保量完成工作的调研员颁发中南财经政法大学人口与健康研究中心社会实践证书或实习证明;

6.进阶:表现优异者将获得优秀调研员证书。对于想在社会调研领域获得长远发展的应聘者,如果在整个调研工作期间表现优异,中心可以考虑将其聘用为科研助理,具体相关事宜面谈。

五、时间与地点

培训时间:2022年7月上旬

培训地点:中南财经政法大学南湖校区校内

调研时间:2022年7月中旬至8月中旬

调研地点:湖北省武汉市内

六、报名方式

1.微信报名或者电话咨询:

李婕妤 18272982959

(微信同号)

张继元 16619755093

(微信同号)

2.扫描下方二维码加群

(注:进群后必须将备注修改为“姓名+学校”)

 

 

 

 

 

 

 

武汉出生队列追踪调查简介

(Wuhan Birth Cohort Studies,WBCS)

 

      武汉出生队列追踪调查(Wuhan Birth Cohort Studies,WBCS)是由中南财经政法大学人口与健康研究中心组织实施的一项大型跨学科调查项目。这项调查基于生命历程的视角,针对武汉2020年出生队列和双胞胎,追踪其从出生至成年期的发展状况;从个体、家庭、社区三个层面,收集影响人的社会认知、情感、行为、教育、职业发展、婚姻状况、健康和预期寿命等发展状况的因素,并监测这些因素对人的全面发展的影响效应,为推动“人的发展”的跨学科研究、提升国家治理能力和公共政策分析,提供更加科学、全面且兼具时代特色和区域特色的数据库。  

       WBCS着重聚焦与“大都市区与人的全面发展”,以及包括城镇化、人口迁移、社区环境、经济行为、健康、教育、生育等在内的诸多研究主题,是一项大规模、多学科的长期追踪调查项目。项目以武汉市2020年新出生人口为调查对象,即2020年出生队列,其中三分之一为双胞胎。基于尤里·布朗芬布伦纳的生态系统论,从个人发展过程中不同圈层环境系统入手,采取基本信息+专题模块的形式,基本信息的调查内容包括社区、家庭、父母和孩子信息。根据当年的重大事件和出生队列人群的生命历程特征设置年度专题。      

       WBCS于2021年7-8月在武汉开展第一次基线调查。该次调查的主要议题是“城市社区发展与母婴健康”。项目包括社区调查和住户调查两个子项目,采取分层、两阶段、与规模成比例的概率抽样方法(PPS sampling),抽取武汉市200个社区中2020年出生的双胞胎婴幼儿家庭1000户、2020年出生的单胎婴幼儿家庭2000户,基线调查中的所有婴幼儿将作为WCTS的基因成员,该成员及其家庭成为项目的永久追踪对象。2021年WBCS基线调查共有社区问卷、家庭问卷、成人问卷与婴幼儿问卷四种主要的问卷类型,主要内容包括:社区基本信息,社区居委会、业委会、物业、社会组织发展情况,家庭成员基本情况,家庭经济生活状况,家庭核心成员的就业、健康、生活、迁移、生育等信息,婴幼儿早期发育、喂养方式与养育投资,家庭养育环境,父母的养育效能与冲突等。

       WBCS由中南财经政法大学人口与健康研究中心主持开展。项目采用计算机辅助调查技术(Computer Assisted Personal Interviewing, CAPI)开展访问,提高访问效率,保证数据质量。此外,项目还灵活结合了RS与GIS技术,拓展信息数据收集渠道,在调研访谈收集问卷数据的同时,自动匹配与被访户相关联的地理环境信息,进而实现调研数据的空间化。