（通讯员：周小强）“第三十期人口与健康研究工作坊：工作论文交流会”于5月25日在文泉楼北307会议室成功举办。本期工作论文交流会由博士生周小强主持，人口健康创新团队全体成员参加。
工作论文交流会由团队博士生鲍欣欣分享自己的工作论文《父母外出务工对流动人口创业的影响》。在分享过程中，鲍欣欣博士对工具变量方法进行了详细介绍。她指出，工具变量法是一种广泛应用于经济学领域的因果推断方法。在实际研究中，往往受到遗漏变量、反向因果和测量误差的影响，导致普通最小二乘法估计产生偏差。这种情况下，工具变量法提供了一个有效的替代方案。
理想的工具变量需要具备两个关键条件：一是相关性条件。工具变量必须与核心解释变量强相关。这一条件通常可以通过统计检验来验证，最常见的是使用F统计量检验。在第一阶段回归中，如果工具变量对自变量的F统计量值大于10，则认为工具变量的相关性较强，满足使用要求；否则，需要寻找其他工具变量。二是外生性条件。外生性条件要求工具变量与误差项不相关，以确保工具变量仅通过解释变量对被解释变量产生影响，而不会直接影响被解释变量。
会议中，与会同学围绕工具变量选取、模型设定、异质性分析的现实意义等问题进行了热烈讨论。
