“第三十一期人口与健康研究工作坊：工作论文交流会”于6月8日在文泉楼北307会议室成功举行。本期工作论文交流会由博士生王赟主持，人口健康创新团队全体成员参加。
工作论文交流会由团队硕士研究生杨帆分享自己的工作论文《童年留守和随迁经历对成年后价值观形成的影响》。与会同学围绕论文的研究对象识别方法、指标构建、异质性分析等方面进行了热烈讨论。
杨帆同学重点介绍了论文中异质性分析的分组回归和引入交互项两种方法。其中，分组回归是根据研究关注的异质性特征变量M，将总体样本划分为若干个互不重叠的子样本（或称分组）；引入交互项是在回归模型中，加入一个新的变量，即核心解释变量X与异质性特征变量M的乘积（X * M）。这个乘积项被称为交互项，其系数能够直接反映M在多大程度上调节了X对Y的影响。
杨帆同学进一步总结了分组回归与引入交互项方法的异同。二者相同点：分组回归与交互项回归都是通过区分组间差异（如高收入与低收入；高学历与低学历）来检验在不同情况下解释变量X对被解释变量Y的影响。二者区别：（1）交互项回归假设，除了核心解释变量外，控制变量共享一个回归系数；分组回归则允许核心解释变量和其余控制变量的系数不一致。（2）分组回归将总样本进行了拆分，拆分后的样本是否仍然符合随机分布特征有待验证，但交互项即是按照总样本进行回归，不需要再次说明样本随机特征。（3）加入交互项的异质性变量可以是连续变量，也可以是虚拟变量，与分组回归不同。但一般主要加入的是虚拟变量（如企业产权性质，性别等），而非连续变量。
